分析・検証 競馬AI開発メモ：馬の脚質を数値化すると勝率予測に効くのか？
はじめに今回は「馬の脚質」を数値化したときに、LightGBMの1着予測精度が改善するかを確認しました。脚質とは、レース中での馬の位置取り傾向のことです。「逃げ（先頭付近）」「先行」「差し」「追込（後方から）」のように分類されます。ただし、...
分析・検証 
地方競馬 競馬AI開発メモ：距離適性を特徴量化すると予測精度は上がるのか？
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AI予想 競馬AI開発メモ：Self-Attentionでレース内の相手関係を特徴量化してみる
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競馬AI開発 競馬AI開発メモ：各馬の過去レース履歴を教師ありEmbeddingでベクトル化してみる
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競馬AI開発 競馬AI開発メモ：各馬の過去レース履歴をEmbeddingでベクトル化してみる
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分析・検証 【地方競馬データで検証】重馬場では本当に前残りが増えるのか？
導入競馬では「重馬場は前残りになりやすい」と言われることがあります。馬場が悪くなると後方から差す馬が伸びにくく、前に行った馬が残りやすいという考え方です。しかし、本当に重馬場では前残りが増えるのでしょうか。地方競馬の過去データを使い、馬場状...
分析・検証 【地方競馬データ検証】昇級初戦は本当に成績が落ちるのか？
導入競馬では「昇級初戦は厳しい」と言われることがあります。前走で好走してクラスが上がった馬は、相手が強くなるため苦戦しやすいという考え方です。しかし、本当に昇級初戦は成績が下がるのでしょうか。地方競馬の過去データを使い、昇級初戦の馬と同級継...
分析・検証 【地方競馬データ検証】前走大敗馬は次走で巻き返せるのか？
導入競馬では「前走大敗馬は消し」という考え方がよく聞かれます。地方競馬データを使い、前走の敗退が次走の成績にどう影響するかを実際の数字で検証します。検証に使ったデータ使用期間：2017/01/05〜2025/12/19対象レース数：115,...
分析・検証 【データで検証】地方競馬で「高齢馬は消し」は本当か
競馬では「高齢馬は消し」と言われることがあります。年齢を重ねるほど能力のピークを過ぎやすいのは事実ですが、地方競馬では7歳以上の馬が普通に走っている場面も少なくありません。この記事では、地方競馬の2022年から2024年までのデータを使って...
分析・検証 【データで検証】地方競馬で「1番人気が3倍を超えたら危険」は本当か
競馬では「1番人気が3倍を超えるレースは混戦」と言われます。実際、オッズが割れているレースは本命不在に見えやすく、馬券の組み立ても難しくなりがちです。この記事では、地方競馬の2022年から2024年までのデータを使って、1番人気オッズと信頼...